特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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微软将AI研发外包给OpenAI引担忧：谷歌或成最大受益者？

北京讯 近日，有消息称微软正将所有最好的AI工具和软件的研发外包给OpenAI，这一举措在业界引发了巨大争议。有分析人士认为，此举可能使微软在AI领域逐渐沦为“咨询公司”，并使谷歌成为最大的受益者。

微软将AI研发外包给OpenAI

据悉，微软已向OpenAI投资数十亿美元，并计划将其部分最先进的AI技术与OpenAI共享。这意味着微软将不再独自研发AI技术，而是将部分研发工作交给OpenAI。

微软此举引担忧

微软将AI研发外包给OpenAI的做法引起了业界人士的担忧。一些人担心，这可能会削弱微软在AI领域的核心竞争力，使其逐渐沦为“咨询公司”。

谷歌或成最大受益者

有分析人士认为，微软此举的最大受益者可能是谷歌。谷歌一直致力于发展自己的AI技术，并取得了巨大进展。而微软将AI研发外包给OpenAI，可能会导致其在AI领域的投入减少，进而为谷歌腾出更多空间。

以下是一些可以参考的新闻来源：

• 消息称微软将AI研发外包给OpenAI 谷歌或从中受益 https://finance.sina.cn/usstock/mggd/2024-06-11/detail-inaykkiz8208634.d.html
• 微软将AI研发外包给OpenAI引担忧：谷歌或成最大受益者？ [移除了无效网址]
• 微软将部分AI研发外包给OpenAI：一场豪赌？ [移除了无效网址]

以下是我对该新闻的一些看法：

• 微软将AI研发外包给OpenAI的决定具有很高的风险。如果OpenAI取得成功，微软可能会从中受益；但如果OpenAI失败，微软将遭受重大损失。
• 微软此举也可能会对OpenAI的员工产生负面影响。由于部分研发工作将被外包，OpenAI的员工可能会面临失业风险。
• 总体而言，微软此举是一次大胆的尝试。其最终结果如何，还有待观察。

请注意，我无法提供任何法律或财务建议。如果您对微软将AI研发外包给OpenAI有任何疑问，建议您咨询相关专业人士。